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Inteligencia Artificial para potenciar la educación escolar en Perú.

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se dedica a crear sistemas y programas capaces de llevar a cabo tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. El propósito principal de la IA es desarrollar máquinas y algoritmos que puedan aprender, razonar, percibir y tomar decisiones de forma autónoma, imitando la manera en que los humanos piensan y actúan. Una ventaja notable de esta tecnología es que sus beneficios pueden aplicarse en diversos sectores.

En nuestra nación, la educación es un sector crucial para el progreso y el bienestar de la población. A pesar de los esfuerzos realizados en las últimas décadas, persisten desafíos significativos que requieren soluciones efectivas. Uno de los desafíos más urgentes en el campo educativo peruano es la calidad de la educación. Según los resultados del Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) 2018, Perú está por debajo del promedio de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) en las áreas de lectura, matemáticas y ciencias. Además, existe una marcada disparidad en el rendimiento entre las áreas urbanas y rurales. Según el Ministerio de Educación del Perú, en 2019, solo el 22% de los estudiantes en áreas rurales alcanzaron niveles satisfactorios en comprensión lectora, en contraste con el 46% de los estudiantes en áreas urbanas.

Otro desafío relevante es la inequidad educativa. A pesar de las políticas implementadas para fomentar la igualdad de oportunidades, persisten notables disparidades en el acceso a una educación de calidad. Según el Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2020 de la UNESCO, en 2017, el 24% de los niños en el quintil más bajo de ingresos abandonaron la escuela antes de completar la educación primaria, en contraste con solo el 4% en el quintil más alto. Asimismo, la brecha educativa entre las zonas rurales y urbanas sigue siendo considerable. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), en 2019, la tasa de analfabetismo en las zonas rurales fue del 12.3%, mientras que en las zonas urbanas fue del 2.7%.

La inversión en educación es un desafío crucial. A pesar del aumento en el presupuesto educativo en los últimos años, el gasto en educación como proporción del PIB sigue siendo inferior al promedio de América Latina y el Caribe. Según el Banco Mundial, en 2019, Perú asignó aproximadamente el 3.7% de su PIB a la educación, mientras que el promedio regional fue del 5.3%. Esta falta de recursos limita la capacidad de mejorar la infraestructura educativa, proveer materiales didácticos de calidad y ofrecer una formación docente adecuada.

Según observamos, la educación en Perú se encuentra ante retos importantes relacionados con la calidad, equidad, acceso y recursos. Tanto los resultados de evaluaciones internacionales como los indicadores nacionales subrayan la urgencia de abordar estos problemas de forma eficaz.

¿De qué manera la inteligencia artificial puede contribuir a la mejora de la educación en el país?

En primer lugar, en la personalización del aprendizaje.

Esto implica ajustar la enseñanza y los recursos educativos a las necesidades únicas de cada estudiante. A lo largo de la historia, la educación ha seguido un enfoque de «talla única», donde todos los estudiantes reciben la misma instrucción sin considerar sus habilidades, intereses o ritmos de aprendizaje. No obstante, cada estudiante es singular, y la personalización del aprendizaje reconoce y aprovecha estas diferencias para brindar una experiencia educativa más efectiva y significativa. La inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel crucial en esta personalización al analizar una gran cantidad de datos de los estudiantes, como sus logros académicos, preferencias de aprendizaje y estilos individuales. Estos datos se pueden utilizar para crear modelos y algoritmos que identifiquen patrones y características específicas, permitiendo así adaptar la enseñanza y los recursos a las necesidades particulares de cada estudiante.

En el contexto peruano, la implementación de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje puede tener un impacto significativo, especialmente dada la diversidad de los estudiantes y las disparidades educativas presentes. Al emplear la IA para adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante, se pueden ofrecer oportunidades educativas más equitativas y de alta calidad. Asimismo, la inteligencia artificial puede brindar retroalimentación inmediata y precisa a los estudiantes, permitiéndoles hacer un seguimiento de su progreso y recibir sugerencias personalizadas para mejorar su aprendizaje. Esto fomenta la autonomía y la autorregulación en los estudiantes, impulsando un mayor compromiso y motivación hacia el proceso educativo.

En segundo lugar, en la tutoría virtual y en calidad de asistente de aprendizaje.

La implementación de la inteligencia artificial en zonas rurales puede enfrentar desafíos adicionales debido a la falta de acceso a la infraestructura tecnológica y la conexión limitada a Internet. A pesar de ello, hay diversas maneras en las que la IA podría ser aplicada.

Dada la dificultad de acceder a Internet, se podrían implementar las siguientes estrategias:

  • Aplicaciones móviles offline: Desarrollar aplicaciones móviles basadas en IA que operen sin necesidad de conexión a Internet. Estas apps podrían incluir recursos educativos, actividades interactivas y sistemas de tutoría inteligente que no dependan de una conexión constante. Los alumnos podrían descargar el contenido cuando tengan acceso a Internet y luego acceder a él sin conexión en zonas rurales.

Uso de tecnologías para áreas con baja conectividad:

  • Se pueden emplear tecnologías específicas adaptadas a las limitaciones de conectividad en zonas rurales.
  • Por ejemplo, usar la tecnología de mensajes de texto (SMS) para enviar información educativa y recibir respuestas de los estudiantes en la sierra y la selva del país.
  • Esto facilitaría una interacción elemental y el acceso a recursos incluso en zonas con conectividad limitada.

Uso de dispositivos asequibles:

  • En lugar de depender de dispositivos costosos, se podrían crear soluciones con hardware económico, como smartphones económicos o tabletas sencillas, accesibles para los alumnos en áreas rurales.
  • Estos dispositivos podrían ejecutar aplicaciones básicas de IA y ofrecer apoyo educativo a los estudiantes.

Alianzas con Organizaciones Internacionales:

  • La colaboración con organizaciones internacionales, como escuelas, ONG y gobiernos locales, resulta fundamental para implementar soluciones de inteligencia artificial en zonas rurales.
  • Estas entidades pueden contribuir a brindar acceso a la tecnología, mejorar la conectividad y capacitar a educadores y alumnos en el uso de herramientas de IA.

Enfoque en Contenidos Relevantes:

  • Al introducir la IA en zonas rurales, es esencial adaptar los contenidos y recursos educativos a las necesidades y contextos locales.
  • Esto implica considerar las realidades y desafíos específicos de los estudiantes rurales e incorporar materiales que reflejen su entorno y cultura.
  • Por ejemplo, traducir el contenido a idiomas locales como quechua, aimara, entre otros, puede mejorar la cercanía y adaptabilidad de los estudiantes a los materiales.

Es importante resaltar que la implementación de la inteligencia artificial en zonas rurales requerirá un enfoque integral y colaborativo, involucrando a las comunidades locales, educadores, expertos en tecnología y partes interesadas relevantes.
En tercer lugar, en cuanto a la evaluación y retroalimentación automatizada.

La inteligencia artificial puede desempeñar un papel fundamental en la evaluación y retroalimentación automatizada de los estudiantes en Perú, por ejemplo, al desarrollar sistemas de evaluación automatizados que permitan a los estudiantes realizar pruebas y exámenes en línea. Estos sistemas podrían emplear algoritmos de IA para calificar automáticamente las respuestas de los estudiantes, ofreciendo resultados inmediatos y retroalimentación personalizada sobre su rendimiento.

Los sistemas de retroalimentación basados en IA ofrecen retroalimentación adaptativa a los estudiantes, identificando áreas de mejora y patrones de aprendizaje. La IA también puede realizar un seguimiento del progreso a largo plazo y mejorar la accesibilidad para estudiantes con discapacidades mediante tecnologías de asistencia, traducción en tiempo real, recomendación de contenido accesible, aprendizaje adaptativo y retroalimentación personalizada. Es crucial considerar aspectos éticos y de privacidad de los datos al implementar la IA en la educación.

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